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人臉識別技術為何難以走進課堂?
信息來源:安防知識網 信息發布: 發布時間:2019-10-18
人臉識別技術又上熱搜了,但這次并不是好消息……9月5日,一條名為 #教育部回應高校人臉識別# 的新聞迅速登上微博熱搜榜。在這條微博中,教育部針對南京某高校試水教室人臉識別進行了回應:“校園推廣人臉識別技術應謹慎,將限制和管理。”
 
  高校紛紛試水教室人臉識別 全方面立體“觀察”學生
 
  根據新聞報道,中國藥科大學在校門口、學生宿舍大門口、圖書館、實驗樓等場所安裝了人臉識別門禁,并在部分試點教室安裝了人臉識別系統用于日常考勤和課堂紀律管理。
 
  咋聽起來并沒有太奇怪的地方,畢竟人臉識別門禁進入高校校園也不是什么新鮮的事情了。但對于學生來說,那些在教室試點安裝的人臉識別系統,給他們帶來了非常大的困擾。
 
  據學校某領導介紹,目前在教室試點安裝的人臉識別系統,除了能自動識別學生的出勤情況外,還能夠實現對學生課堂聽講情況的全程監控。學生進教室后自動識別信息,系統自動簽到簽退,全程監控學生上課聽講情況,學生是否認真聽講,課堂上是否抬頭低頭,抬頭低頭了幾次,抬頭低頭了多長時間,低頭是否在玩手機,是否閉眼打瞌睡,都逃不過人臉識別系統的“法眼”。
 
  盡管該領導宣稱在部署人臉識別系統之前,學校已經向公安部門和法務部門咨詢,由于教室屬于公開長河,因此不存在“侵犯隱私”的說法。但這時候,我們討論的不止是隱私問題,而是人權問題了!
 
  在該校與某公司合作的教室試點人臉識別技術的宣傳片中,筆者發現一件較為可怕的事情:宣傳片中,在基于通過攝像機捕捉到的視頻畫面中,人工智能對捕捉的人臉進行了分析,通過學生的臉部表情對學生的上課專注度進行了分析,并進行專注度打分,并用開心、認真、厭惡等詞語對學生的上課狀態進行打分,光是這點筆者就覺得學生上課真累。此外,除了出勤率,人臉識別技術還能分析出學生課上的舉手次數、閱讀次數、聽講次數、睡覺次數以及玩手機次數,也就是說,學生的一舉一動都被監視著。真是密恐思及!
 
  對了,筆者還發現了人工智能一件比較“有意思”的事情,通過分析學生的上課狀態以及出勤率,人工智能還給那些表現好的學生冠上了“榜樣之星”的稱號,可能是用來激勵其他學生?
 
  所以,這個凌駕于一切之上的所謂的“公正智能”來評判學生的一切真的沒有問題嗎?
 
  褒貶不一 網友:學生不是機器人 人權不容侵犯
 
  盡管中國藥科大學試水的人臉識別的確技術高超,也有不少網友對該校的行為表示贊同:“認為刷臉進門確實很方便,可以避免刷卡時忘帶卡,至于教室人臉識別可以看情況推廣”,也有網友認為該技術不應該局限在教室,更應該推廣到學校其它辦公地點:“很好的設備!建議在辦公室和校長室同樣安裝,以便于上級領導管理。”
 
  但從這句評論中,筆者似乎也問到了貌似嘲諷的味道。在不少反對者眼中,盡管人臉識別進入教師的初衷在與方便學校管理和提高學生成績,但它真的能促進學生成績,而不只是單純為了方便學校的管理嗎?
 
  網友A:“這個東西研發的初心肯定是為了便于管理,但是研發出來的結果已經觸及社會倫理底線了。對孩子全面監控到了聽課走神打盹這個級別,這已經牽涉到人權和隱私了,非常恐怖了。”
 
  網友B:“學校已經變成了地獄。萬一真的在校園推廣使用這項技術,那學生豈不是等同于活在監獄里?一言一行都被記錄!”
 
  網友C:“支持教育部對人臉識別系統加以限制和管理的要求。我覺得人臉識別系統不適合學校,這么多年來,學生上課何須人臉識別?教室己有監控。要防一些科技手段濫用,多些信任和尊重。”
 
  ……
 
  人臉識別落地校園需要三思而后行
 
  科技是把劍,在支持者眼中,人臉識別技術極大便利了學校的管理;而在反對者眼中,這種“方便管理”讓學生付出了隱私和人權的代價。
 
  現代校園強調給學生更多的人文關懷,不同學生的個性、學習方法具有較大差異。視頻監控的部署雖然提高了考勤效率和監督效率,但當具有人臉識別技術的攝像頭開始對學生進行全面監控和分析,不僅壓抑了學生的個性發展,還會滋生所謂的形式主義——學生害怕犯錯不敢犯錯,永遠端著一副面孔,不以真實面目見人。久而久之,不僅對學生的生活經驗的積累產生了負面影響,也可能不利與學生的身心健康發展,產生壓抑心理。得不償失!
 
  此外,人臉識別技術必然牽涉到生物識別數據的采集,其采集、存儲環節的安全問題卻也是當前業界的的擔憂之一。
 
  但人類也不能因為科技的弊端而拋棄對技術的使用,這也是人類文明所必須面臨和解決的問題。
 
  按照現在的形勢看來,人工智能走進校園更適合應用在人臉門禁、人臉考勤、異常人群行為等公開、透明、無爭議的項目之中,而走進課堂還有待考量。
 
  最后,需要提及的是,“人臉識別難以走進課堂”也只是在當前業態下的以成立,其深受社會環境的影響,而隨著國家人臉識別標準的出臺,哪些情況下可采集人臉,哪些人臉數據不能采集都將有統一的政策支撐,人臉識別變成直線產業將是潮流所在,人臉識別走進課堂也將不再引起太大的爭議。
 
  “科技和時代的發展,某些權益必然犧牲。”這點我們必須承認。

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